Methoden- und Datenkompetenz
Meine Methoden- und Datenkompetenz verbindet sozialwissenschaftliche Forschungserfahrung mit praxisorientiertem Forschungsdatenmanagement. Ich verfüge über Erfahrung mit qualitativen und quantitativen Methoden, darunter offene und standardisierte Interviews, Gruppeninterviews, qualitative Inhaltsanalyse, Surveys sowie die Arbeit mit MAXQDA.
Darüber hinaus beschäftige ich mich mit Datenmanagementplänen, Anonymisierungsstrategien, Metadatenkonzepten, Archivierungsvorbereitung und Nachnutzungsszenarien. Ergänzend arbeite ich an Python-basierten und KI-gestützten Verfahren, etwa für OCR, Webscraping, Datenaufbereitung und Dokumentationsprozesse.
Wissenschaftlicher Hintergrund
Meine bisherigen wissenschaftlichen Arbeiten liegen im Bereich transnationaler sozialer Dialoge, Multi-Level Governance und Formen von Staatlichkeit in transnationalen Räumen. In meiner Promotion habe ich untersucht, wie internationale Rahmenabkommen, Arbeitnehmervertretungen und transnationale Austauschprozesse Governance-Strukturen und soziale Dynamiken beeinflussen.
Diese Forschungsperspektive prägt auch meine heutige Arbeit im Forschungsdatenmanagement. Mich interessiert, wie institutionelle Regeln, Infrastrukturen und Governance-Modelle wissenschaftliche Datenpraktiken strukturieren und wie sie weiterentwickelt werden können, um transparente, verantwortungsvolle und nachnutzbare Forschung zu ermöglichen.
Verlinkungen und Ressourcen:
Sprachen:
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (fließend)
- Spanisch (Grundlage)